Gargano Adv
Smart City & IoT

Parki

Assistente AI per la mobilità urbana che combina posizione, sensori e costi per suggerire la scelta di parcheggio più conveniente per l’utente.

Cliente: Saronno Servizi
Esigenza

Il progetto

Utilizzare in modo più intelligente i dati già prodotti dai sensori urbani, trasformandoli in una decisione utile per chi cerca parcheggio.

  • GPS + dati sensori IoT + costi
  • Elaborazione real-time
  • Suggerimento della scelta ottimale
  • Interazione via chat o voce
Anteprima progetto Parki
Approccio

La soluzione

Triangolazione tra posizione GPS, sensori IoT e costi di parcheggio, con logica decisionale e interazione in linguaggio naturale via chat o voce.

  • GPS + dati sensori IoT + costi
  • Elaborazione real-time
  • Suggerimento della scelta ottimale
  • Interazione via chat o voce

Dal problema alla soluzione

Analisi del processo, prototipo, sviluppo, integrazione e miglioramento continuo.

Capacità

Cosa c’è dentro

Le componenti possono essere riutilizzate o adattate in altri contesti dove il problema è analogo.

GPS + dati sensori IoT + costi Il sistema combina la posizione dell’utente con disponibilità degli stalli e tariffe, mettendo insieme dati territoriali e informazioni operative in tempo reale.
Elaborazione real-time I dati provenienti dai sensori vengono elaborati insieme allo storico di occupazione per costruire una lettura più utile della situazione dei parcheggi.
Suggerimento della scelta ottimale Parki confronta distanza, disponibilità e costo per proporre all’utente il parcheggio più conveniente in quel momento.
Interazione via chat o voce L’utente può formulare la richiesta in linguaggio naturale, tramite chat o voce, senza dover consultare manualmente mappe, tariffe e disponibilità.
Skill

Stack e competenze

AI decision-making · Geolocalizzazione · IoT sensor integration · Real-time data processing · Urban mobility · Chatbot integration · Python backend

Scalabilità

Dove può evolvere

Replicabile in città e reti di parcheggio che dispongono di sensori e dati accessibili tramite integrazione.

Hai un problema simile?

Possiamo partire da quanto già sviluppato in questo progetto e adattarlo al tuo contesto.