AI Chatbot

Sporti

Chatbot RAG che costruisce e aggiorna automaticamente la propria base di conoscenza a partire dai contenuti del portale.

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Cliente: Piscina di Saronno (VA)

Esigenza

Il progetto

Rispondere su corsi, news, tariffe e informazioni che cambiano frequentemente senza costringere il gestore ad aggiornare manualmente il chatbot.

Web scraping automatico
RAG su knowledge base dinamica
Vector database ed embeddings
Aggiornamento automatico dai contenuti del portale

Approccio

La soluzione

Web scraping automatico, embeddings e vector database per alimentare una knowledge base dinamica interrogata dal chatbot tramite RAG.

Web scraping automatico
RAG su knowledge base dinamica
Vector database ed embeddings
Aggiornamento automatico dai contenuti del portale

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Dal problema alla soluzione

Analisi del processo, prototipo, sviluppo, integrazione e miglioramento continuo.

Capacità

Cosa c’è dentro

Le componenti possono essere riutilizzate o adattate in altri contesti dove il problema è analogo.

Web scraping automatico Il sistema acquisisce automaticamente dal portale corsi, news, tariffe e altre informazioni utili, riducendo la necessità di aggiornare manualmente il chatbot.

RAG su knowledge base dinamica Le informazioni raccolte alimentano una knowledge base interrogata dal chatbot tramite RAG, così da generare risposte basate sui contenuti effettivamente disponibili.

Vector database ed embeddings I contenuti vengono trasformati in embeddings e organizzati in un vector database per recuperare rapidamente le informazioni più pertinenti alla domanda dell’utente.

Aggiornamento automatico dai contenuti del portale Quando i contenuti del sito cambiano, la base di conoscenza viene aggiornata automaticamente per mantenere il chatbot allineato alle informazioni pubblicate.

Skill

Stack e competenze

Web scraping · RAG · Vector database (embeddings) · NLP · LLM API · Chatbot dev · API integration · Python backend

Scalabilità

Dove può evolvere

Il motore è riusabile su portali con contenuti dinamici: sport, formazione, musei, biblioteche, università e PA.

Hai un problema simile?

Possiamo partire da quanto già sviluppato in questo progetto e adattarlo al tuo contesto.

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