Parki
Assistente AI per la mobilità urbana che combina posizione, sensori e costi per suggerire la scelta di parcheggio più conveniente per l’utente.
Il progetto
Utilizzare in modo più intelligente i dati già prodotti dai sensori urbani, trasformandoli in una decisione utile per chi cerca parcheggio.
- GPS + dati sensori IoT + costi
- Elaborazione real-time
- Suggerimento della scelta ottimale
- Interazione via chat o voce
La soluzione
Triangolazione tra posizione GPS, sensori IoT e costi di parcheggio, con logica decisionale e interazione in linguaggio naturale via chat o voce.
- GPS + dati sensori IoT + costi
- Elaborazione real-time
- Suggerimento della scelta ottimale
- Interazione via chat o voce
Dal problema alla soluzione
Analisi del processo, prototipo, sviluppo, integrazione e miglioramento continuo.
Cosa c’è dentro
Le componenti possono essere riutilizzate o adattate in altri contesti dove il problema è analogo.
Stack e competenze
AI decision-making · Geolocalizzazione · IoT sensor integration · Real-time data processing · Urban mobility · Chatbot integration · Python backend
Dove può evolvere
Replicabile in città e reti di parcheggio che dispongono di sensori e dati accessibili tramite integrazione.
Hai un problema simile?
Possiamo partire da quanto già sviluppato in questo progetto e adattarlo al tuo contesto.
